AI agent není „další chatbot“. Je to digitální kolega, který porozumí cíli v přirozeném jazyce, rozloží ho na kroky, sáhne si do vašich systémů a dokumentů, zavolá správné nástroje a vrátí hotový výsledek – včetně zápisu do CRM/ERP, vytvoření úkolů, odeslání e-mailu či záznamu do datového skladu. Díky kombinaci generativní AI, vyhledávání nad interními zdroji (RAG) a bezpečných integrací se agenti v roce 2025 z …
Umělá inteligence už dávno není jen téma technologických konferencí. Do praxe ji nasazují malé i střední podniky, účetní firmy, e-shopy i výrobní závody. Přesto v českém prostředí často vítězí opatrnost a kolem AI koluje řada mýtů. Tento článek srozumitelně vysvětluje, co je pravda a co předsudek, a hlavně jak postupovat, abyste z AI získali hmatatelnou hodnotu v řádu týdnů, ne měsíců. Obsah: Proč se o …
AI v českých firmách: Nejčastější mýty a jak je překonat Číst dál
Anglické „next best action“ se u nás hledá málo, ale potřeba rozhodnout „další nejlepší krok“ pro konkrétního člověka nikdy nebyla větší. Tenhle rozšířený, praktický a srozumitelný článek ukazuje, jak navrhnout doporučovací systém a AI personalizaci tak, aby zlepšila zákaznickou cestu i byznysové metriky. Držíme se české terminologie jako „doporučovací systém“, „doporučování produktů“ a „AI personalizace“, a pojem NBA necháváme v textu jako doplňkové vysvětlení. Obsah …
AI doporučování v zákaznické cestě: co nabídnout zákazníkovi právě teď Číst dál
Retrieval-Augmented Generation (RAG) je nejspolehlivější způsob, jak dostat velké jazykové modely (LLM) do podnikové praxe: odpovídají jen z interních zdrojů, dávají citace a dají se auditovat. O tom, zda budou odpovědi přesné a ekonomicky udržitelné, ale rozhoduje kvalita datové pipeline – od ingesce a extrakce, přes chytrý chunking a embeddings, až po hybridní retrieval, re-ranking, evaluaci, governance a provozní monitoring. Tento rozsáhlý, SEO-optimalizovaný průvodce jde …
AI v energetice mění způsob, jakým utility plánují, řídí a komunikují. Přesné krátkodobé i intraday forecasty snižují vyrovnávací náklady a penalizace, programy demand response tlumí špičky bez nákladných investic, rychlá detekce a lokalizace výpadků zkracuje SAIDI a proaktivní agent pro billing a tarify zvedá NPS i míru samoobsluhy. Tato dlouhá a praktická příručka spojuje provozní i obchodní pohled: architekturu ingestu z AMI a SCADA, modely …
Jak funguje AI workflow aneb cesta od manuálních kroků k chytrým automatizacím. Většina firem dnes bojuje s přetížením lidí, roztříštěnými nástroji a zbytečnými čekáními mezi kroky. AI workflow propojuje vaše systémy, dokumenty a pravidla s jazykovým modelem a orchestrace pak řídí kroky tak, aby se úkoly zpracovaly rychle, konzistentně a s dohledatelností. Výsledkem jsou desítky až stovky ušetřených hodin měsíčně, méně chyb a rychlejší rozhodování. …
Jak funguje AI workflow: Od manuálních kroků k chytrým automatizacím Číst dál
AI v logistice je dnes o rychlých a bezpečných rozhodnutích v minutách a metrech. Tento rozšířený materiál jde výrazně hlouběji: vedle ETA, slottingu, pick-path a vratek přidáváme síťové plánování a zásobování mezi uzly, digitální dvojče, standardy GS1 a EPCIS, plánování práce a kapacit, roaming mezi DC a mikro-fulfillmentem, návrh KPI a SLO, bezpečnost a BOZP, FinOps a degradované režimy. Vše v praktickém HTML formátu bez …
AI pro logistiku a sklady: ETA, slotting, pick-path optimalizace a automatizace vratek Číst dál
Velké jazykové modely (LLM) se staly univerzální stavebnicí pro asistenty, vyhledávání v dokumentech, automatizaci procesů i generování obsahu. Při návrhu reálného řešení však stojíte před klíčovým rozhodnutím: stačí chytře navržený prompt a správně nastavený retrieval (RAG), nebo je nutné model cíleně doučit pomocí fine-tuningu? Tento rozsáhlý, SEO-optimalizovaný průvodce nabízí praktická kritéria, příklady z praxe, rozpočtové dopady, metriky kvality i doporučené workflow, aby technické i byznys …
AI platforma výběr rozhoduje o rychlosti inovace, dlouhodobých nákladech i míře rizika. Tento hluboký průvodce vás provede praktickým srovnáním variant build vs. buy napříč Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI a self-host stackem. Neřešíme jen ceník za 1 000 tokenů. Rozpitváme celkové náklady vlastnictví (TCO), skryté výdaje, latenci, SLA, bezpečnost, governance, evaluace a především riziko vendor lock-in. Najdete tu rozhodovací rámec, referenční architektury, kalkulační …
On-device AI přesouvá inteligenci z cloudu přímo do zařízení — do telefonů, notebooků, tabletů, headsetů i periferií. Je to víc než jen zrychlení modelu: mění to produktovou architekturu, náklady, bezpečnost, způsob vývoje i očekávání uživatelů. Výrobci čipů integrují NPU (Neural Processing Unit), operační systémy přidávají API a systémové asistenty a vývojáři navrhují menší, efektivně kvantizované modely, které běží spolehlivě a úsporně. Tento rozšířený průvodce jde …
On-device AI: proč velcí hráči tlačí umělou inteligenci do telefonů a PC Číst dál
