Blog o umělé inteligenci pro firmy

Na našem blogu najdete články o tom, jak umělá inteligence pomáhá firmám. Píšeme o AI agentech, LLM chatbotech, automatizaci procesů a prediktivních modelech. Sdílíme praktické příklady, tipy a zkušenosti z firemní praxe, které vám ukážou, jak ušetřit stovky hodin a přijímat lepší rozhodnutí díky AI.

Firemní data a AI: Jak využít skrytou hodnotu v dokumentech a databázích

Firemní data a AI jsou dnes jeden z nejrychlejších způsobů, jak přeměnit hromady dokumentů a záznamů v konkrétní výsledky. Většina společností sedí na obrovském objemu informací, které jsou rozptýlené v e-mailech, PDF souborech, tabulkách, CRM, ERP a sdílených discích. Bez správného přístupu a nástrojů ale zůstává většina hodnoty skrytá. Moderní umělá inteligence dokáže číst, chápat a propojit tato data napříč odděleními tak, aby sloužila rychlému …

Firemní data a AI: Jak využít skrytou hodnotu v dokumentech a databázích Číst dál

Realtime AI nad streamy s Apache Kafka: detekce anomálií, alerting a auto-remediace incidentů v reálném čase

Realtime AI Kafka už není buzzword. Je to provozní nutnost všude tam, kde se rozhoduje během sekund a kde každý milisekundový skluz znamená ztracené peníze nebo reputaci. Tenhle článek je praktický i strategický průvodce pro CTO, Head of Data, SRE i produktové týmy: od architektury a oken nad event time přes metody detekce anomálií a zpracování driftu až po alerting bez šumu, bezpečnou auto-remediaci, SLA, …

Realtime AI nad streamy s Apache Kafka: detekce anomálií, alerting a auto-remediace incidentů v reálném čase Číst dál

AI trendy 2025: do kterých se vyplatí investovat a čemu se vyhnout

Rok 2025 je o střízlivosti. Po dvou letech demonstrací a rychlých pilotů už firmy dobře vědí, že pouhá „AI na webu“ nestačí. Hodnota vzniká tam, kde umělá inteligence stojí na kvalitních datech, měření, řízených procesech a promyšlené architektuře. Tento rozsáhlý přehled rozlišuje trendy s reálným dopadem od módních vln, přidává praktické důvody pro investici, rizika a orientační metriky. Cílem je pomoci rozhodovacím rolím (CEO, CFO, …

AI trendy 2025: do kterých se vyplatí investovat a čemu se vyhnout Číst dál

Multimodální RAG: jednotné vyhledávání a odpovídání nad PDF, tabulkami, obrázky a CAD

Multimodální RAG posouvá vyhledávání a generování odpovědí z textového světa do reality firemních dat, kde se rozhoduje nad PDF dokumenty, tabulkami, screenshoty, fotografiemi výrobků, schématy i 2D a 3D CAD výkresy. Cílem je, aby se uživatel neptal jednotlivých systémů zvlášť, ale kladl přirozené dotazy a dostal podložené, citované a srozumitelné odpovědi bez ohledu na to, v jakém formátu a kde data leží. Tenhle článek nabízí …

Multimodální RAG: jednotné vyhledávání a odpovídání nad PDF, tabulkami, obrázky a CAD Číst dál

AI konzultace: Proč se vyplatí začít s odborníkem místo experimentování

AI konzultace je nejrychlejší způsob, jak přenést umělou inteligenci z prezentací do reálných výsledků. Mnoho firem začíná experimenty. Týmy zkouší nástroje, testují chaty a tvoří interní piloty. Po pár týdnech ale přichází únava a vedení se ptá, kde jsou čísla. Smysluplná AI iniciativa stojí na jasném cíli, měřitelných metrikách a na tom, že do firmy na chvíli vstoupí zkušený tým, který dodá první výsledky a …

AI konzultace: Proč se vyplatí začít s odborníkem místo experimentování Číst dál

Agent + RPA hybrid: kdy použít RPA a kdy „chytrého“ agenta

RPA vs AI agent už dávno není souboj buď – anebo. Největší hodnotu dnes přináší hybridní model, kde RPA spolehlivě provádí deterministické kroky a „chytrý“ agent nad LLM se stará o porozumění, rozhodování, triáž výjimek, komunikaci s lidmi a orchestraci nástrojů. Tenhle článek je praktický a hluboký průvodce pro COE, CIO, COO i produktové týmy: jak poznat, kdy zvolit RPA a kdy agenta, jak je …

Agent + RPA hybrid: kdy použít RPA a kdy „chytrého“ agenta Číst dál

AI v HR: nábor, interní mobilita, skilly a reskilling bez kompromisů na férovost a výkon

AI v HR už dávno neznamená jen chatbot pro odpovídání kandidátům. V moderních firmách se z AI stává páteřní vrstva, která propojuje nábor, interní mobilitu, mapování skillů, reskilling a plánování kariérních cest. Správně navržená řešení umí zrychlit screening, podpořit strukturované rozhovory, zlepšit kvalitu hire i retenci a současně zavést průběžnou kontrolu biasu a dodržet požadavky compliance. Tento odborný článek ukazuje praktické principy, architekturu, metriky, governance …

AI v HR: nábor, interní mobilita, skilly a reskilling bez kompromisů na férovost a výkon Číst dál

AI bezpečnost pro podnik: od prompt-injection po tool-abuse, policy patterns a zero-trust pro nástroje

AI bezpečnost podnik už není okrajová disciplína. Firmy nasazují asistenty, agenty a multimodální RAG, které čtou interní dokumenty, spouštějí nástroje, píší do CRM nebo objednávají platby. Každý takový krok otevírá nové útočné plochy: prompt-injection, data exfiltraci přes RAG, obcházení politik při volání nástrojů, supply-chain rizika modelů a promptů a zneužití identity agentů. Tenhle článek je praktický, hluboký průvodce, jak navrhnout a provozovat bezpečné AI systémy …

AI bezpečnost pro podnik: od prompt-injection po tool-abuse, policy patterns a zero-trust pro nástroje Číst dál

Finance copilot: jak s AI zrychlit závěrku, automatizovat AP/AR a zpřesnit cash-forecast

AI ve financích firmy už dávno není jen o OCR faktur nebo chatbotu v controllingu. Praktický finance copilot je vrstva, která propojuje ERP, bankovní toky, AP/AR workflow, hlavní knihu i treasury a překládá data do akčních kroků: od automatického párování plateb přes uzávěrkové kontrolní listy až po 13týdenní cash-forecast s variantními scénáři. Tenhle článek je psaný pro CFO, controllery a vedoucí finančních týmů. Jdeme do …

Finance copilot: jak s AI zrychlit závěrku, automatizovat AP/AR a zpřesnit cash-forecast Číst dál

Computer vision ve výrobě bez nové kamery: jak využít stávající CCTV pro detekci vad, počítání kusů a BOZP

Computer vision výroba už neznamená nutně nákup nové optiky a průmyslových kamer. Většina továren má rozvinutou CCTV infrastrukturu, kterou lze díky moderní AI vrstvám a chytré integraci využít pro kontrolu kvality, počítání kusů, monitoring BOZP i pro prediktivní provozní rozhodování. Tento odborný článek krok za krokem ukazuje, jak na to bez přehnaného CAPEX, s důrazem na rychlé PoC, škálovatelnost a auditovatelný provoz. Obsah Proč právě …

Computer vision ve výrobě bez nové kamery: jak využít stávající CCTV pro detekci vad, počítání kusů a BOZP Číst dál

Přejít nahoru